מהפכת ה-AI הבאה: מהמעבדה אל השטח
הכותב הוא יואל יעקבסון, CTO הייפר גלובל, שירצה בכנס על שילוב AI בתשתיות חכמות.
מודלים מורכבים ב-Edge: פחות תלות בענן, יותר ביצועים
בעוד שהרוב המוחלט של שיחות ה-AI מתמקד בעוצמה הבלתי נגמרת של מודלים ענקיים וחיבור מתמיד לענן, מתחת לפני השטח מתחוללת מהפכה שקטה, אבל קריטית לא פחות. טכנולוגיית בינה מלאכותית בקצה (Edge AI) מאפשרת למודלים מורכבים ורבי יכולות לעבוד ישירות על מכשירים מקומיים – טלפונים, מצלמות, מכשור רפואי ואפילו בקווי ייצור. במקום לשלוח נתונים הלוך ושוב אל חוות שרתים מרוחקות, העיבוד מתבצע במקום.
המעבר הזה הוא לא רק טרנד, הוא הכרח עסקי. הוא נועד לתת מענה לשלושה אתגרים מרכזיים:
מהירות בזמן אמת: זיהוי פגמים בקו ייצור, איתור פריצות אבטחה או ניתוח דחוף של צילום רפואי – כל אלה דורשים תגובה מיידית, שאינה יכולה להמתין לעיכובים הנובעים מהעברת נתונים.
פרטיות ואבטחה: בתעשיות כמו רפואה, אבטחת מידע ותעשייה, עיבוד מידע רגיש חייב להתבצע באופן מקומי ומאובטח כדי לעמוד בתקנות מחמירות ולמנוע סיכוני דלף.
אמינות וזמינות: יכולת פעולה רציפה גם בתנאי רשת מאתגרים או בהיעדר חיבור אינטרנט יציב, מה שקריטי במגוון תרחישים תעשייתיים או באזורים מרוחקים.
מודלים חכמים יותר, רזים יותר
כדי לאפשר למודלים חכמים לפעול ביעילות על חומרה מוגבלת, נדרש פתרון הנדסי יצירתי. בעבר זה אמר להקריב דיוק לטובת גודל, אבל היום קיימות גישות חדשות ויעילות. אחת מהן היא "מודלי חשיבה קטנים" (Small Reasoning Models), שהם מודלים יעילים במשאבים שפותחו במיוחד למשימות ניתוח מורכבות במחשבי קצה.
במקביל, ארכיטקטורות חדשניות כמו "תערובת מומחים" (Mixture of Experts - MoE) מאפשרות למודל יחיד להכיל בתוכו מספר רשתות ניורונים קטנות, כך שרק החלקים הרלוונטיים מופעלים בכל רגע נתון. בדרך זו, המודל יכול להכיל כמות עצומה של ידע, תוך שימוש במעט משאבים בכל פעולה.
איפה פוגשים את זה בשטח?
יישומים של בינה מלאכותית בקצה כבר משנים את כללי המשחק בתעשיות שונות:
תעשייה: בקווי ייצור, מערכות בקרה מבוססות מודלי ראייה-שפה (VLM) מזהות פגמים זעירים במוצרים ומסווגות את חומרתם במהירות וברמת דיוק על-אנושית, מה שמוביל לחיסכון עצום בעלויות ושיפור משמעותי באיכות המוצר הסופי.
רפואה: מכשירי אולטרסאונד או MRI חכמים מסוגלים לספק לרופאים ניתוח ראשוני בזמן אמת, לסמן ממצאים חשודים עוד במהלך הבדיקה, ובכך להאיץ דרמטית את תהליך האבחון. הנתונים הרפואיים הרגישים מעולם לא עוזבים את המכשיר או את רשת בית החולים, מה שמבטיח פרטיות מלאה.
אבטחה: מערכות וידאו ומצלמות חכמות, המצוידות ב-AI מקומי, מנתחות תנועה וזיהוי פנים באופן מיידי, מזהות התנהגויות חריגות או איומים פוטנציאליים ומגיבות במהירות, ללא תלות בחיבור חיצוני.
השילוב בין עוצמת הענן לזריזות מחשבי הקצה יוצר כלי AI נגיש, מאובטח ועצמאי מאי פעם. אך הדרך ממעבדה לשימוש יום-יומי היא אתגר משמעותי עבור חברות סטארטאפ, הדורשת לא רק חדשנות טכנולוגית, אלא גם תשתית מתאימה ותהליכי הטמעה חלקים.
סטארטאפיסטים, האירוע הזה הוא במיוחד עבורכם: Inventing the Future - From Code to Reality
המעבר מרעיון טכנולוגי פורץ דרך למוצר מוגמר ומוטמע בשטח הוא אתגר מרכזי עבור סטארטאפים וחוקרי AI. כדי לעזור לכם לגשר על הפער הזה, Dell Technologies, HIPER Global ו-NVIDIA מזמינות אתכם להצטרף לראשונה למסלול ייחודי שנוצר במיוחד עבור סטארטאפים, יזמים, מפתחים וראשי טכנולוגיה.
באירוע Inventing the Future המשותף לחברות Dell Technologies, Nvidia ו-HiperGlobal שיתקיים במסגרת כנס Dell Technologies Forum 2025, נתמקד בפתרונות פרקטיים להאצת תהליך הפיתוח והפריסה של פתרונות AI.
במהלך המסלול תוכלו:
ללמוד על הכלים והתהליכים המקצרים את הדרך מ-PoC לפרודקשן – כולל שימוש ב-Dell Orchestrator לפריסה פשוטה של מודלים בקצה וב-Dell Marketplace להפצה גלובלית.
לצפות בהדגמות חיות של מודלים מולטימודליים, פריסת מודלים על גבי NativeEdge ושימוש ב-NVIDIA DeepStream.
להתחבר להזדמנויות מסחריות חדשות עם שותפים מובילים בתעשייה, ולהבין כיצד ניתן לשלב את הפתרון שלכם באקוסיסטם של Dell.
מתי ואיפה?
תאריך: 15 בספטמבר 2025, יום שני.
שעות המסלול: 10:00 - 13:10.
מיקום: Pavilion 2, Expo Tel Aviv.
הכניסה לאירועללא עלות, מספר המקומות מוגבל וההשתתפות מותנית באישור הרשמה.
הירשמו עוד היום כדי להבטיח את מקומכם!
לחצו כאן לפרטים נוספים ולהרשמה
