כשהתשתית הופכת לצוואר הבקבוק של חדשנות AI

חררדו רודניק, ארכיטקט ראשי ומנהל מחלקת פריסייל באגף המכירות של מלם תים 

ועמיר אסולין, Sales Executive, Unstructured Data Solutions ב-Dell Technologies

אם בשנים קודמות השיח בקהילות הטכנולוגיות ובמסדרונות ההנהלה סבב סביב השאלה "איך בונים מודל AI", הרי שבנקודת הזמן הנוכחית, ניתן לומר שעוברים שלב.

השלב הניסיוני הסתיים, כולנו מבינים את היתרונות של AI ומעבר לגימיק עברנו לשלב ההוכחות. האופוריה של ה-PoC פינתה את מקומה למציאות תפעולית תובענית.

היום, מנהלי תשתיות, CTOs ומנמ"רים כבר לא עוסקים בשאלת ה"מה", אלא בשאלת ה"איך":

איך גורמים לדאטה-סנטר לספק את הרעב הבלתי נגמר של ה-Generative AI, מבלי לקרוס תחת העומס כלכלי ותפעולי.

לקוחות בקהילת מנהלי ה-IT חושפים היום מציאות מורכבת ומאתגרת. בעוד שהנהלות הארגונים דוחפות קדימה לעבר ביצועים אוטונומיים וסוכני AI עצמאיים, תשתית האחסון המסורתית נאבקת באתגרים הולכים ומסתבכים של עידן הנתונים הלא-מבנים.

זהו כבר לא רק אתגר של "נפח אחסון"; זהו קרב על רלוונטיות עסקית. מנהל התשתיות המודרני נדרש כיום לאזן בין דרישות ביצועים קיצוניות לבין 'שורת הרווח', תוך ניווט במערכת לחצים שכוללת רגולציה מחמירה, עלויות אנרגיה מאמירות וצורך אקוטי באבטחת מידע בעידן של מתקפות מבוססות בינה מלאכותית.

התובנה המרכזית בנקודת הזמן הנוכחית ברורה: הנתונים הם הדלק, אך התשתית היא המנוע.

כשהמנוע אינו מותאם לסוג הדלק החדש, הארגון נשאר תקוע במקום בזמן שהמתחרים דוהרים קדימה. השקעה בתשתית נתונים נכונה היא כבר לא סעיף הוצאה בדו"חות ה-IT, אלא השקעה אסטרטגית שקובעת את יכולת הארגון להניב ערך ממשי מהנכס היקר ביותר שלו: מידע.

בדיוק מהסיבה הזו אספנו את חמשת האתגרים הבוערים והמדוברים ביותר כיום בקרב מנהלי IT והנהלות בכירות. נבחן כיצד האתגרים הללו משפיעים על היעילות הארגונית ועל היכולת להציג החזר השקעה חיובי בעידן ה-AI, ונספק תובנות מעשיות שיעזרו לכם להפוך את האחסון מנטל תפעולי למנוף של חדשנות.

1. "רעב ה-GPUs": חנק בביצועים של נתונים לא-מבנים

בשיחות עם מנהלי IT עולה לעיתים תסכול עמוק: הם השקיעו הון בשרתים מפלצתיים רק כדי לגלות שהמעבדים עומדים ב-40% ניצולת.

למה זה קורה? כי מערכת האחסון הקיימת פשוט לא מסוגלת "להאכיל" אותם במיליוני קבצי התמונות, הטקסט והווידאו הנדרשים ל-RAG בקצב הנדרש. כשה-Latency גבוה, הוא דורש להזרים דאטה במהירות מותאמת.

נדרשת ארכיטקטורת Scale-out עם מערכת קבצים מקבילית שמבטלת את צווארי הבקבוק ומאפשרת ביצועי Streaming קיצוניים.

הפתרון של Dell: Dell PowerScale (F910).

המערכת הזו היא לא עוד "מחסן נתונים", היא מנוע שתוכנן במיוחד לעידן ה-AI, עם שיפור של עד 80% בביצועי Streaming לעומת הדור הקודם.

המערכת מייעלת את עומסי העבודה ומאפשרת גדילה לקיבולת עצומה של עד 283PiBu לאשכול.

ה-PowerScale משלבת את טכנולוגיית ה-NVIDIA GPUDirect, המאפשרת לנתונים לדלג על ה-CPU ולהגיע ישירות לזיכרון של כרטיס המסך.

עבור הארגון, זה אומר קיצור דרמטי של זמני אימון המודלים (Training) וביצוע Inference בזמן אמת בלי "גמגומים" במערכת, מה שהופך את השקעת ה-AI שלכם מבור תקציבי למכונה משומנת של תובנות.

2. "האובייקט האינסופי": ניהול Data Lakes בקנה מידה עצום

"חשבון הענן שלי הכפיל את עצמו בגלל עלויות האחסון וה-Egress" - זה משפט שאנחנו שומעים לא מעט. צוותי הפיתוח התחילו ב-S3 בענן בגלל הנוחות, כולנו יודעים לדקלם מתוך שינה את יתרונות הענן הגדולים.

אבל משהו קרה במהפכת ה-AI: הנפחים הגיעו ל-Petabytes, העלויות הפכו למשקולת על הצוואר. הארגון צריך את הגמישות של S3, אבל בשליטה ובצמצום עלויות מיטבי.

אז מה הפתרון? מעבר לאחסון אובייקטים Software-defined שמאפשר להריץ עומסי עבודה של ענן על תשתית מקומית בביצועי Flash.

הפתרון של Dell: הכירו את ObjectScale.

הפתרון הזה לוקח את כל מה שהמפתחים שלכם אוהבים בענן -גמישות, גישת S3 וסקלאביליות  - לתוך הדאטה-סנטר שלכם בביצועים אופטימליים.

עם מהירות קריאה של עד 40GB/s לראש,  אתם כבר לא צריכים "להתפשר" על איטיות כשמדובר באחסון אובייקטים. מבחינה כלכלית, אנחנו מדברים על חיסכון של עד 76% ב-TCO (עלות בעלות כוללת) לעומת פתרונות ענן ציבורי, מכיוון שביטלתם לחלוטין את עלויות ה-Egress היקרות והתשלום המנופח על קיבולת. ObjectScale בנוי על ארכיטקטורת Kubernetes-native, וכך אפשר לנהל את האחסון כחלק בלתי נפרד ממרחב הפיתוח המודרני שלכם, תוך שמירה על רמת זמינות ושרידות נתונים שפשוט לא קיימת בפתרונות תוכנה עצמאיים.

3. הדילמה המאוחדת: איך מנהלים הכל בלי להשתגע?

באיפיון תשתיות עם לקוחות, אנחנו עדיין רואים "איים" של סטורג' - מערכת אחת לקבצים, שנייה ל-Block, ושלישית לגיבוי. זה סיוט ניהולי שדורש צוותים נפרדים ויוצר בזבוז משאבים משווע.

כשהלחץ לצמצם עלויות אנרגיה ושטח רצפה עולה במקביל לעלייה המאסיבית של קבצים בעידן AI, הפיצול הזה הוא מותרות שאף מנמ"ר לא יכול הרשות לעצמו.

פלטפורמה אחודה (Unified) שמרכזת עומסי עבודה מעורבים תחת ניהול אחד חכם עם יכולות דחיסה מתקדמות, יכולה למקסם את הטוב מכל העולמות ולנצח על התזמורת הזו באופן מיטבי.

הפתרון של Dell: Dell PowerStore (Prime).

ה-PowerStore הוא הפתרון שמסיים את עידן ה"סילוסים" (Silos) בארגון. הוא מאחד עומסי עבודה של Block, File ו-vVols במערכת אחת קומפקטית, ובכך מצמצם את כמות החומרה בחדר השרתים בשיעור ניכר. אנחנו מתחייבים ליחס דחיסה של 5:1 (Data Reduction), מה שאומר שאתם קונים פחות חומרה ומאחסנים הרבה יותר דאטה. מבחינת ביצועים, המערכת מספקת שיפור של 30% ב-IOPS לעומת דורות קודמים בזכות מעבדי Intel Xeon עדכניים ו-NVMe מקצה לקצה. עבור מנהל התשתיות, זה אומר פשטות ניהולית מבוססת AI (דרך מערכת ה-CloudIQ), שחוסכת עשרות שעות עבודה בחודש על כיוונון ביצועים ידני. אתם מקבלים תשתית שהיא גם ירוקה יותר, גם חסכונית יותר וגם מהירה הרבה יותר.

4. "הכספת הבלתי נראית": הגנה מפני Cyber-Ransomware ב-AI

התלות שלנו בבינה מלאכותית עולה מיום ליום. זה פשוט – להעלות שאלה למנוע תמיד תהיה קצרה יותר מלחפש תשובות. ועם התלות הזו, באה אחריות גדולה.

האחריות שלנו להגן על הקבצים, שלא יזדהמו מהזרקת נתונים זדוניים למאגר.

האקרים כבר לא רק נועלים קבצים, לפעמים הם משנים אותם בשקט (Data Poisoning). גיבוי מסורתי לא יעזור כאן; אתם צריכים לדעת שהדאטה שלכם לא זוהם בזמן אמת.

יצירת שכבת הגנה אקטיבית בתוך האחסון שמזהה אנומליות בדפוסי כתיבה ויוצרת עותקים בלתי ניתנים לשינוי (Immutable).

שילוב הפתרונות מבית Dell Technologies  - PowerScale Cyber Protection & SmartLock בא לסייע. אנחנו כבר מזמן לא מדברים רק על גיבוי, אלא על חוסן נתונים (Cyber Resilience).

הפתרון של Dell כולל מנוע אנליטיקה שמנתח את דפוסי הגישה לקבצים במילישניות; אם האקר (או בוט עוין) מנסה להצפין נתונים או לשנות מאגר מידע של AI, המערכת מזהה את האנומליה וחוסמת את הגישה מיידית. באמצעות ה-Cyber Vault, אנחנו יוצרים עותק "Air-gapped" לוגי שהוא Immutable - כלומר, בלתי ניתן לשינוי או מחיקה גם על ידי מנהל מערכת עם הרשאות גבוהות. עם רמת אמינות של 99.9999% הארגון שלכם מוגן מפני השבתה. ביום פקודה, היכולת לשחזר Petabytes של נתונים נקיים תוך דקות ספורות היא מה שמבדיל בין משבר לאומי או עסקי לבין תקלה תפעולית קלה.

5. הלחץ ל-Sovereignty: ריבונות נתונים בעידן של רגולציה

בסיום המאמר, אנחנו מגיעים לנקודה הטרנדית ביותר בעולם האחסון.

רגולציית הפרטיות בישראל כמו בעולם החמירה דרמטית. לקוחות במגזר הציבורי והפיננסי מבינים שהם פשוט לא יכולים להחזיק נתוני לקוחות רגישים בענן זר, מחשש לפגיעה בריבונות המידע.

הם חייבים את הנתונים בישראל, תחת שליטה מלאה, אבל הם עדיין זקוקים ליכולת לגדול במהירות מבלי להיתקע עם חומרה ישנה.

השקעה בתשתית מקומית בת-קיימא שמאפשרת שדרוגים ללא השבתה (Evergreen) והרחבה מהירה של נפחים, כאן בארץ, 'מתחת ליד', יכולה לסייע לפתרון הבעיה.

שילוב שני הפתרונות Dell PowerScale & PowerStore נותן מענה קולע לצורך הישראלי בריבונות מוחלטת על המידע. במקום לשלוח את הנכס היקר ביותר שלכם לשרתים מעבר לים, אתם שומרים אותו אצלכם בבית, תחת חוקי המדינה והרגולציה המקומית, אך מבלי לוותר על חדשנות.

המערכות של Dell בנויות בגישת Future-Proof, המאפשרת לכם לשדרג בקרים (Controllers) ולהוסיף נפחים מבלי להשבית את המערכת ומבלי לבצע הגירות נתונים יקרות ומסוכנות.

זהו פתרון "Evergreen" אמיתי: אתם קונים את התשתית פעם אחת, והיא מתחדשת איתכם טכנולוגית לאורך שנים. עבור ארגונים בישראל, מדובר בשילוב המנצח של בטחון מקסימלי, עמידה ברגולציה וגמישות תפעולית שמתחרה בכל ספק ענן ציבורי.

מחזון לביצוע: כך מפתחים תשתית לעידן ה-Agentic AI

כבר אין צורך לעסוק בשכנועים לאימוץ בינה מלאכותית – החלק הזה כבר ברור ומובהק לכולנו. השאלה היא האם התשתית שלכם תאפשר לה להפוך לכלכלית ואוטונומית.

כפי שראינו, האתגרים שמעסיקים את הקהילה המקצועית החל מ"רעב ה-GPUs" ועד לריבונות נתונים בעידן של רגולציה מחמירה,  דורשים הרבה יותר מ"עוד אחסון".

הם דורשים Data Orchestration חכם.

כאן נכנס לתמונה שיתוף הפעולה האסטרטגי בין מלם תים ל-Dell Technologies.

בעולם שבו AI עובר מהייפ ליישום קריטי בקנה מידה ארגוני, היתרון אינו בטכנולוגיה לבדה – אלא ביכולת לחבר בין תשתית, דאטה והמציאות העסקית לכדי מערכת אחת שלמה. אנחנו במלם תים,  מובילים בשיתוף פעולה אסטרטגי עם Dell, ומספקים לארגונים את הגשר הקריטי בין חדשנות לביצוע, והופכים חזון מבוסס בינה מלאכותית לערך עסקי מדיד, מאובטח ובר־קיימא.

התובנה המזוקקת משיחות עם לקוחות בשטח היא פשוטה: AI Readiness היא לא פרויקט חד פעמי, היא מצב צבירה.

בסופו של יום, המטרה שלנו במלם תים יחד עם Dell היא להפוך את הנתונים הלא-מבנים מנטל תפעולי לנכס אסטרטגי מייצר ROI.