צוללים! בואו נדבר על ה-PowerStore:

ה-AI הגנרטיבי הוא כוח טרנספורמטיבי, מחולל מהפכה שמשנה עסקאות, חוזים, ומודלים עסקיים מן היסוד. חברות שמאמצות AI כבר היום, צוברות יתרון תחרותי עצום. החזון ברור: אוטומציה של תהליכים, ניתוח נתונים בזמן אמת וקבלת החלטות מהירה ומושכלת מאי פעם. אך החזון המהפכני הזה מגיע עם מורכבות חדשה: הוא מתבסס על נפחים עצומים של נתונים, שרובם לא מובנים.

במרוץ אחר חדשנות, ארגונים רבים משקיעים הון בכוח העיבוד של מאיצי AI ו-GPU, ובכך מפספסים את הלב הפועם של המערכת: תשתית האחסון.

בואו רגע נחזור להבטחת ה- AI: ללמוד, לחזות ולפעול. אך מה קורה כאשר הנתונים, שהם ה"מזון" של המודל, מגיעים באיטיות? כאשר צוואר בקבוק של אחסון גורם למעבדי ה-GPU לשבת בחיבוק ידיים? התוצאה היא בזבוז משאבים, האטה בתהליכי אימון ו-Inference, ופגיעה ישירה ברווחיות ובערך המוסף של טכנולוגיות AI. כיום, הגידול בנתונים לא מובנים – קבצי מדיה, יומני לוגים מפורטים, דאטה המגיע מסנסורים – עולה על הקצב שבו ארגונים יכולים לנהל, לאחסן ולעבד אותם בצורה יעילה.

בעולם שבו הכלכלה הופכת למבוססת נתונים, והדרישה לפתרונות AI גוברת, מערך אחסון מודרני חייב לספק יותר מסתם נפח. הוא חייב להיות:

• אפקטיבי באופן קיצוני: כדי להכיל את הפיצוץ בנפחי המידע מבלי להגדיל תקציבים.
• מגיב במהירות שיא: כדי לספק נתונים למעבדי ה-GPU ללא צווארי בקבוק.
• עמיד בצורה בלתי מתפשרת: כדי למנוע אובדן נתונים וזמן השבתה שעלולים לעלות מיליוני דולרים.
• חכם באופן אוטונומי: כדי לפשט ניהול מורכב ולהתריע על בעיות לפני שהן מתרחשות.

איך מספקים את כל אלו ובוחרים פתרון אחסון שיענה על הצורך המתפתח במהירות? זו שאלה שכל מנהל בכיר צריך לשאול, כיוון שהיא המכריעה בשגשוג הארגון בעידן החדש.

פלטפורמה אסטרטגית לצרכי ההווה – והעתיד: PowerStore.

Dell PowerStore פותחה בדיוק כדי לענות על הצורך הדחוף הזה. זו אינה רק מערכת אחסון, אלא פלטפורמה אסטרטגית המגשרת בין הפוטנציאל העצום של ה-AI לבין המציאות התפעולית. היא תוכננה להיות עמוד השדרה של ארגונים שרוצים לא רק לאמץ AI, אלא להפוך אותו למנוף מרכזי להצלחה עסקית.

חוזקות הליבה של PowerStore

• יעילות נתונים עם התחייבות: התחייבות ייחודית בענף ליחס הפחתת נתונים (Data Reduction Ratio - DRR) של לפחות 1:5, ללא צורך בהערכה מוקדמת. זה כולל מנגנון Remediation ידידותי שמסייע ללקוחות להשיג את היעד.
• רציפות עסקית: פתרון Metro Volume מובנה המאפשר שכפול סינכרוני (Active/Active) עם RPO=0 למרחק של עד כ-96 ק"מ.
• אנליטיקה מבוססת AI: שירות AIOps המספק תובנות חכמות, זיהוי אנומליות וחיזוי סיכונים, המאפשרים ניהול פרואקטיבי.
• ארכיטקטורה עתידית: תוכנית Future-Proof עם Anytime Upgrade מאפשרת לשדרג את בקרי המערך לדור הבא או למודל גבוה יותר בצורה לא מפריעה.
• אינטגרציה עמוקה: שילוב טבעי עם הפתרונות המובילים בשוק לרבות RedHat, מיקרוסופט, Nutanix ו-VMware ותמיכה בפרוטוקולי NVMe-oF (FC ו-TCP) להשגת ביצועים גבוהים וניהול יעיל.

תוכנית Future-Proof: להתמודד עם עתיד לא נודע

בעולם טכנולוגי שמשתנה בקצב מסחרר, קבלת החלטות השקעה לטווח ארוך היא משימה מורכבת. ארגונים נדרשים לבצע השקעות הון גדולות (CapEx) בתשתיות ליבה, כמו אחסון, בעוד שצרכי הנתונים והביצועים שלהם משתנים באופן בלתי צפוי. מציאות זו יוצרת סיכון משמעותי: פתרון שמתאים היום, עשוי להתיישן במהירות ולהפוך לצוואר בקבוק בעוד כשנתיים-שלוש, ובכך לפגוע ב-ROI המתוכנן. תוכנית Dell Future-Proof נוצרה בדיוק כדי לפתור את הדילמה הזו. היא הופכת את ההשקעה ב-PowerStore לבטוחה יותר, ומספקת לארגונים שקט נפשי ויכולת לצמוח ולהתאים את עצמם לשינויים עתידיים, מבלי לוותר על יעילות או ביצועים.

במרכז התוכנית נמצא Anytime Upgrade, המאפשר ללקוחות לשדרג את בקרי המערך לדור הבא או למודל גבוה יותר, עם פרוצדורת Data-in-Place ושירותי פריסה מתאימים. גישה זו מפחיתה את ההוצאות ההוניות (CapEx) העתידיות ומגנה מפני התיישנות תשתיתית. הזכאות לתוכנית מחייבת רכישה במעמד ה-POS וחוזה ProSupport/Plus, וניתן לממש אותה החל מ-180 יום מהחשבונית.

בנוסף, התוכנית כוללת התחייבויות לביצועים, זמינות ויעילות נתונים (כמו התחייבות ה-DRR). עבור ארגונים שמאמצים עומסי עבודה של AI, שמאופיינים בתנודתיות וצורך בגמישות, היכולת לבצע Scale-up של מעבדים, זיכרון או NVRAM בצורה חלקה היא יתרון עצום המאפשר להתרחב בהדרגה בלי "ריפרש" יקר וגדול.

יחס 1:5 DRR: יעילות נתונים פורצת דרך

Data Reduction Ratio (DRR) הוא מדד ליעילות הדחיסה והדדו-פליקציה של נתונים. מה שמייחד את PowerStore הוא שהתכונה פועלת תמיד (Always-On) ומגובה בהתחייבות של 1:5 לנתונים ברי-כיווץ, ללא צורך בהערכה מוקדמת. המשמעות היא פשוטה: על כל 1TB של נתונים לוגיים, יידרש בממוצע רק GB200 של אחסון פיזי. אם יעד זה לא מושג, Dell מפעילה מנגנון Remediation, שיכול לכלול הרחבת קיבולת ללא עלות נוספת או פתרון חלופי.

גישה זו מהווה יתרון משמעותי על פני מתחרים, שמציעים לרוב התחייבויות נמוכות יותר או מותנות בביצוע הערכה מוקדמת. עבור הלקוח, הדבר מתורגם ל:

• עלות בעלות כוללת (TCO) נמוכה יותר: הפחתה בעלויות החומרה והתפעול.
• חיסכון במשאבים: צריכת חשמל וקירור נמוכות יותר.
• גמישות תפעולית: היכולת לדחות רכישות הרחבה עתידיות.

חשוב לציין כי ההתחייבות חלה על נתונים ברי-כיווץ. לדוגמה, קבצים מוצפנים או דחוסים מראש לא ייהנו מאותו יחס הפחתה, אך המנוע החכם של PowerStore יודע לזהות אותם ולחסוך משאבי עיבוד.

קלות תפעול וניהול (Day-2 Ops)

אחד מעמודי התווך של PowerStore הוא פישוט הניהול.

PowerStore Manager מספק ממשק אחוד לכל סוגי האחסון (Volumes, Files, vVols), ומציע אינטגרציה עמוקה עם סביבות vSphere (כולל VAAI, VASA ו-VM-level insight). היכולת להשתמש בפרוטוקול NVMe-oF (FC ו-TCP) מפחיתה את זמן ההשהיה (Latency) בלי לסבך את ניהול רשת ה-SAN.

בצד ניהול היום-יומי (Day-2 Ops), Dell מציעה את שירותי ה-AIOps (Analytics based on AI) לאספקת תובנות עמוקות ופעולות תיקון ממוקדות.

שילוב כלי זה מאפשר גם לצוותים קטנים לנהל קלאסטרים גדולים ומורכבים, לשפר את התכנון לטווח הארוך ולצמצם משמעותית את ה"עיוורון" במרכז הנתונים.

AI-Powered Analytics: מניהול בדיעבד לתובנות פרואקטיביות

ה-AIOps, שירות Saas מרענן ומחובר לצרכי השטח, הוא פתרון כחול לבן, פרי מרכז הפיתוח הישראלי, לאיסוף ובדיקת מידע על בסיס בינה מלאכותית.

הרציונל

בעולם המודרני, שבו הנתונים הם הדלק של הארגון, צוותי ה-IT לא יכולים עוד להסתמך על ניהול "בדיעבד" – כלומר, לפתור בעיות רק לאחר שהן גורמות לתקלה. הגישה של PowerStore, באמצעות AIOps נועדה למנוע תקלות לפני שהן מתרחשות, באמצעות שימוש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה (ML).

איך זה עובד?

AIOps הוא שירות SaaS חינמי שאוסף טלמטריה מ-PowerStore (ומפלטפורמות נוספות של Dell). הוא מנתח מגמות של IOPS, זמן השהיה וצריכת קיבולת, ומיישם ML כדי:

• לזהות אנומליות: זיהוי דפוסי התנהגות חריגים שעלולים להצביע על בעיה עתידית.
• לחזות קיבולת: הערכה מתי צפוי להתרחש חוסר מקום או משאבים.
• לספק ציון "בריאות" למערכת: מדד פשוט וברור למצב המערכת.
• לשגר התראות פרואקטיביות: התראות מבוססות על נתונים היסטוריים וחיזויים, המאפשרות פעולה מונעת.

חשיבות בעולם ה-AI

בעומסי עבודה של AI, כמו אימון מודלים או Inference, זמני הגישה לנתונים הם קריטיים. Latency לא צפוי יכול לגרום ל-GPU להישאר במצב "סרק" (Idle), מה שמבזבז משאבים יקרים. AIOps מונע זאת על ידי זיהוי מוקדם של בעיות ביצועים, ומאפשר לצוותים לטפל בהן לפני שהן משפיעות על תהליכי העבודה.

Data Reduction: מנועי התייעלות

כבר דיברנו על כך בהיבטי יחס ההפחתה בפתח הדברים. בואו ניקח את זה להיבטים הטכניים.

יעילות נתונים היא מרכיב מרכזי ב-PowerStore. הפלטפורמה משתמשת בשני מנגנונים עיקריים שפועלים תמיד (Always-On):

• Deduplication: זיהוי והסרה של בלוקי נתונים כפולים (Inline, באמצעות טבלת Hash), מה שחוסך מקום אחסון.
• Compression: כיווץ הנתונים שנותרו, באמצעות אלגוריתם מתקדם.

מנגנון חכם נוסף הוא Exclusion Engine (מנוע החרגה), שמזהה נתונים שכבר דחוסים או מוצפנים מראש ומדלג עליהם, כדי לחסוך משאבי עיבוד ולשמור על ביצועים גבוהים. מחקרים של ESG אימתו כי ניתן להגיע ליעילות גבוהה עם השפעה מינימלית על הביצועים.

המדד המרכזי שבו עוקבים הוא ה-DRR, ו- AIOps מאפשר לעקוב אחריו ברמה מערכתית וברמת נפח נתונים ספציפי (Volume). חשוב להבין שבעוד שההתחייבות היא של 1:5, היא תלויה באופי הדאטה (למשל, קבצי וידאו או תמונות דחוסות מראש יראו יחס נמוך יותר). היתרון הנלווה ליעילות גבוהה הוא חיסכון פיזי משמעותי במרכז הנתונים: פחות כוננים, פחות ארונות, פחות צריכת חשמל ופחות עלויות קירור.

Metro Replication: רציפות עסקית ללא פשרות

Metro Volume ב-PowerStore הוא פתרון שכפול סינכרוני (Active/Active) שמאפשר לשני אתרי אחסון להציג את אותו נפח אחסון בו זמנית. הוא תומך במרחק של עד כ-96 ק"מ, תלוי בזמן ההשהיה (RTT) בין האתרים.

כיצד הוא מבטיח רציפות?

כאשר Host כותב נתונים, הפעולה מאושרת רק לאחר שהנתונים נכתבו בהצלחה בשני האתרים. תהליך זה מבטיח RPO=0 (Recovery Point Objective), כלומר, אפס אובדן נתונים במקרה של כשל באתר. הפיצ'ר מובנה ב-OS (החל מגרסאות 3.x), והוא פועל בצורה שקופה לאפליקציה, שרואה את נפח האחסון כאל יחיד.

ערך מוסף לעולם ה-AI

עבור עומסי עבודה של AI הרגישים לזמן השהיה, Metro מאפשר תחזוקה ללא חלון השבתה ושיפור משמעותי של הסכם רמת השירות (SLA) גם בשעות עומס. הוא מאפשר העברת עומסי עבודה של אימון או Inference בין אתרים בצורה חלקה, ללא צורך בהגדרות מורכבות.

דגמי PowerStore המתאימים לעידן ה-AI

הבחירה במודל הנכון חיונית להשגת ביצועים אופטימליים וחיסכון בעלויות. בררתי עבורכם מבעוד מועד את שלושת הדגמים המובילים המתאימים ביותר לעומסי עבודה של AI:

• "PowerStore 9200T – "Headroom ל-AI Training: זהו הדגם הבכיר בסדרה, עם סט מעבדים, זיכרון (DRAM) וכונני NVRAM מהגדולים ביותר. עם עד 112 ליבות ו-2.5TB של RAM, הוא מספק את כושר המטמון הגבוה הדרוש לתהליכי אימון מודלים אינטנסיביים, המערבים זרמי כתיבה וקריאה מסיביים. הוא משלב Metro Active/Active ו-NVMe-oF כדי להבטיח זמני גישה מהירים, ומתאים ל-Data Hub מרכזי המשרת סביבות ML מרובות.
• PowerStore 5200T – ה-"Sweet Spot" ל-AI Inference: דגם זה מציע איזון מצוין בין ביצועים, עלות וצריכת חשמל. עם 4 כונני NVRAM, הוא מספק ביצועים גבוהים מספיק עבור אשכולות Inference ושירותי AI בסביבת פרודקשן. ה-DRR המובטח של 1:5 הופך אותו לפתרון חסכוני במיוחד לאחסון מערכי נתונים גדולים של פיצ'רים (features), תמונות וטלמטריה (Marketplace DNS).
• PowerStore 3200T – פתרון Edge ו-MLOps היברידי: עם 2 כונני NVRAM ו-768GB RAM, דגם ה-3200T מתאים לפריסות בקצה הרשת (Edge) ולתשתיות MLOps בינוניות. הוא מספק שילוב אופטימלי עבור סביבות המשלבות VMs, Containers ושירותי קבצים משותפים, ומנצל את NVMe/TCP לפריסה גמישה. היכולת להשתמש ב-Anytime Upgrade מאפשרת לארגונים להתחיל עם דגם זה ולגדול בהדרגה ל-5200T או 9200T, ללא צורך בהחלפה יקרה.

הכותב גיא ירוחם הינו מנהל מוצר Storage, Back-up & Network בחברת C-Data. ליצירת קשר לחצו כאן