כח ה-Deskside: למה מפתחים מעדיפים תחנות עבודה בעידן ה-AI?
הבינה המלאכותית (AI) הפכה ליכולת מבדלת כמעט בכל תעשייה, והחומרה שמניעה אותה מתפתחת בקצב מסחרר. לרוב, השיח בענף מתמקד במודלים העצומים – אלו שמכילים עשרות מיליארדי פרמטרים ודורשים תשתיות ברמת מחשוב-על. אך בפועל, זהו היוצא מן הכלל.
רוב הארגונים מפתחים כיום יוזמות AI, כולל Generative AI, שאינן דורשות תשתית של שרתים או מחשבי-על. למעשה, חלק הולך וגדל מעבודת הפיתוח והפריסה מתבצע כיום על תחנות עבודה מתקדמות. תחנות אלו מעניקות למפתחים ולמדעני הנתונים חופש ניסוי, זמינות מיידית של משאבי GPU ועלויות נמוכות בהרבה מהענן או ממערכי שרתים. בנוסף, הן מאפשרות שמירה על נתונים רגישים בתוך הארגון ומונעות את החרדה המוכרת סביב עלויות משתנות של שירותי ענן.
Dell Technologies מסייעת להסיר חסמים ולאפשר לארגונים לאמץ אסטרטגיית AI רחבה מקצה-לקצה. תחנות העבודה מסדרת Precision AI-ready של Dell, הפועלות עם NVIDIA, הן חלק בלתי נפרד מה-Dell AI Factory with NVIDIA. מחשבי Dell Pro Max החדשים מציעים ביצועים חסרי תקדים ומהווים נקודת פתיחה טבעית לצוותים המעוניינים לבחון, לאמן ולפרוס מודלי AI באופן מקומי.
לשלבי הפיתוח ב-AI הצרכים משלהם
פיתוח יוזמות AI כולל כמה שלבים עיקריים: ניהול נתונים, הכנת נתונים, בחירת מודל, פיתוח, אימון, פריסה וניטור.
לפי הערכות בתעשייה, עד 80% מהמאמץ מושקע בשלב ניהול והכנת הנתונים.
בשלבים אלה יש צורך במערכות אמינות, חזקות וגמישות. תחנות העבודה של Dell נבנו בדיוק לשם כך – עם מעבדים מתקדמים, GPUs רבי-עוצמה, אחסון של עשרות טרה-בייטים וזיכרון שמאפשר עבודה עם מערכי נתונים גדולים בזמן אמת.
מחשבים אישיים רגילים אינם בנויים לעומסים הללו. תחנות עבודה, לעומתם, מבצעות עבודה צפויה ויציבה, ממוטבות לתוכנות כמו TensorFlow, PyTorch ו-scikit-learn, ומספקות סביבה אידיאלית לניסויים ולפיתוח.
אימון מודלים והצרכים הטכנולוגיים
מודלים של למידה עמוקה דורשים כוח עיבוד מקבילי עצום. לשם כך נעשה שימוש במעבדים משלימים, ובראשם ה-GPU.
תחנות עבודה מואצות AI מסוגלות כיום לבצע אימון מלא של מודלים, כל עוד אינם בקנה מידה חריג, ובכך לבטל את הצורך בשרת ייעודי.
Dell Precision Tower, לדוגמה, מאפשרת התקנה של עד ארבעה כרטיסי NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition – פתרון עוצמתי למפתחים.
תחנות העבודה כוללות גם זיכרון ECC אמין במיוחד, המונע קריסות בזמן אימון ממושך ומבטיח דיוק תוצאות. טכנולוגיית Reliable Memory Technology Pro הייחודית של Dell מוסיפה שכבת אמינות נוספת, המזהה ומבודדת בזמן אמת זיכרון פגום – מה שמבטל כמעט לחלוטין תקלות זיכרון גם תחת עומסים כבדים.
לאחר האימון, ניתן לפרוס את המודלים המאומנים על תחנות עבודה נוספות או על שרתים, גם ללא GPUs, תוך שימוש ב-Inferencing מבוסס CPU.
תחנות עבודה לעומת שרתים וענן: מה ההבדל בעצם?
תחנות עבודה מעניקות יתרון ברור לעומת שרתים וענן, הן מבחינת זמינות, הן בעלות והן בגמישות.
לעומת שרתים:
מדעני נתונים יכולים לעבוד מכל מקום ולבחון מודלים בזמן אמת, מבלי לבקש גישה לשרתים. התחנות מאפשרות תהליכי איטרציה מהירים עם משוב מיידי, תוך שמירה על קרבה לנתונים – דבר שמפחית עומס רשת ומשפר ביצועים. נוסף על כך, זמינות GPUs מואצים בתחנות עבודה גבוהה בהרבה מאשר בשרתים ארגוניים, שרק חלק קטן מהם כולל GPUs.
לעומת הענן:
הענן אמנם מאפשר גמישות, אך עלול להפוך במהרה להוצאה עצומה. תחנת עבודה איכותית מייצגת הוצאה חד-פעמית קטנה בהרבה מחשבון ענן שנתי למודלי AI. היא גם מאפשרת חופש ניסוי ללא חשש מהפתעות בחיוב, ומבטיחה עמידה בדרישות אבטחה ורגולציה תאגידית, במיוחד כשמדובר בנתונים רגישים.
הסתמכות על הענן חושפת את המשתמשים גם לסיכוני זמינות. תחנות עבודה, לעומת זאת, מאפשרות עבודה רציפה, גם ללא חיבור קבוע לרשת.
שורה תחתונה:
תחנות עבודה הן פלטפורמת GPU מואצת, גמישה וחסכונית. הן מציעות עלויות הון ותפעול נמוכות משמעותית משרתים ומענן, תוך הענקת חופש וניידות למפתחי ה-AI.
הכוח של NVIDIA בכל שכבות הפתרון
שיתוף הפעולה בין Dell ל-NVIDIA הוא אבן יסוד בפיתוח תחנות עבודה לעידן ה-AI. השילוב של תחנות Dell עם GPUs מסדרת NVIDIA RTX PRO Blackwell ותוכנת NVIDIA AI Enterprise יוצר פלטפורמת AI מלאה, שמוכנה לעבודה ישירות מהמפעל.
התחנות מגיעות עם Windows או Ubuntu מאומתים להרצת ערימות תוכנה עדכניות, ומציעות Stack מאושר שמבטיח הפעלה מהירה ויציבה. ניצול ה-software stack של NVIDIA משפר באופן מיידי את קצב הפיתוח, מאיץ את האימון ומקצר את הדרך מהרעיון לפריסה.
כוח המחשוב של Dell Pro Max יחד עם הפתרונות המובילים מבית Nvidia
דגמי Dell Pro Max מצוידים בכרטיסי NVIDIA RTX PRO Blackwell ובפתרונות מבוססי Grace Blackwell Superchip, כולל גרסאות GB100 ו-GB300. אלו מציעים ביצועים חסרי תקדים – עד טריליון פרמטרים ומעל 20,000 TFLOPS של כוח חישוב FP4 – לצד קירור תרמי מתקדם ב-35% לעומסים כבדים.
ה-Dell Pro Max נבנה כחלק מ-Dell AI Factory with NVIDIA ומאפשר מעבר חלק מפיתוח מקומי לפריסה בקנה מידה מלא.
| מקצוע | משימות עיקריות | סביבת עבודה נדרשת | פתרון מומלץ של Dell Pro Max/Precision | יכולות עיקריות (GPU/AI) |
| מדען נתונים (Data Scientist) | אימון ו-Prototyping של מודלים, טיפול בנתונים מסיביים, ביצועים מאוזנים לאורך כל שלבי הפיתוח. | ביצועי Scaling ואנליטיקה אולטימטיביים. | Dell Precision 7960 Tower Dell Pro Max Desktops | Precision 7960 Tower (עד 4x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell) |
| מפתח AI (AI Developer) | פיתוח שירותים חכמים, שילוב ML/LLMs/RAG ביישומי GenAI, קומפילציה זריזה.
| כוח להאצת אתגרי פיתוח חדשים , הפחתת עלויות וחששות אבטחה בענן.
| Dell Pro Max with GB10 / GB300 / Precision 5860 Tower | פיתוח ישיר על המערכת: תמיכה במודלי עד טריליון פרמטרים. עד NVIDIA RTX™ 6000 Ada. |
| מדען נתונים נייד (Mobile Data Scientist) | אימון ו-Inferencing מכל מקום, עמידה בלוחות זמנים לפרויקטים תוך כדי תנועה. | מקסימום ביצועים וגמישות ניידת. | Dell Pro Max Laptops / Precision 7000 Series Mobile Workstation | Precision 7000 Series Mobile (עד NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell) |
| AI Operations / פריסה ב-Edge | פריסת מודלים מאומנים (Inferencing) בסביבת ייצור , עומסי עבודה מפוצלים (Split Workloads). | מחשוב קרוב לנתונים (Data Locality) ב-Edge. | Dell Precision 3680 Tower/ Precision 3591 Mobile Workstation | מאיצי GPU או מעבדי Intel עם DLBoost. Inferencing מקבילי. |
| צוותי נתונים ו-AI | פתרון מרוחק, יכולת שיתוף משאבים מאובטחת לצוות. | ביצועי AI ו-Data Science אולטימטיביים עם גישה מרוחקת. | Dell Precision 7960 Rack Workstation | תצורת Rack עד 2x NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPUs |
תחנות העבודה של Dell Precision ו-Pro Max הן הרבה מעבר למחשב חזק – הן תשתית פיתוח חכמה ומואצת GPU, המציעה עלויות נמוכות, גמישות מירבית וחוויית פיתוח טבעית לצוותי AI.
Dell ו-NVIDIA מציעות יחד פתרון הוליסטי – חומרה, תוכנה, תאימות והאצה – שמאפשר לכל ארגון להוציא את המיטב מה-AI שלו, גם ללא שרתים ייעודיים או תשתיות ענן כבדות.
האתגר של Dell הוא לשנות את התפיסה בשוק: פיתוח AI אינו חייב להתבצע בדאטה סנטר, אלא יכול לקרות על שולחן העבודה – מהר יותר, יעיל יותר, ובשליטה מלאה.
למידע נוסף ונספחים:
מחקר IDC על הצורך המתפתח במקצועות התכנות לתחנות עבודה >
ברושור תחנות העבודה החדשות לתחומי הפיתוח מבית Dell Technologies >
