העידן החדש של Workloads עתירי נתונים
את המשפט הבא כולנו כבר יודעים לדקלם, מכיוון שמדובר בנקודת המוצא לכל כך הרבה נושאים בתחום ה-IT: בעולם העסקי של היום, נתונים הם כבר לא רק מידע – הם מנוע צמיחה. עם זאת, עומסי עבודה (Workloads) מסורתיים, שעוסקים בעיקר באנליזה ובעיבוד נתונים מסורתי, כבר אינם מספיקים בעידן הבינה המלאכותית.
הבינה המלאכותית מאיצה את הצורך בפתרונות חדשניים – ובהתאם, עומסי העבודה הופכים לתובעניים ומורכבים יותר. לדוגמה, אנליזה של נתונים כבר לא מסתכמת בדוחות סטטיים; היא הופכת ל"אנליטיקה גנרטיבית" (Generative Analytics), שבה מודלי בינה מלאכותית יוצרים תובנות חדשות ואף תרחישים עתידיים על בסיס הנתונים הקיימים.
גם עומסי עבודה של רינדור (Rendering), שבעבר שירתו בעיקר תעשיות יצירתיות, הפכו להיות קריטיים גם עבור תאומים דיגיטליים (Digital Twins) של אובייקטים מהעולם האמיתי. לצד זאת, גם מודלים של מציאות מדומה (VR) דורשים כוח מחשוב עצום בזמן אמת.
השינוי הזה טומן בחובו אתגר כלכלי משמעותי. שימוש בתשתית לא יעילה או כזו שלא מותאמת לצרכים החדשים מוביל לבזבוז של משאבים וזמן יקר ובסופו של דבר גם להחזר השקעה (ROI) נמוך. ארגונים שמסתמכים על פתרונות כלליים ולא מותאמים לצרכים נאלצים להתמודד עם זמני ריצה ארוכים, צריכת אנרגיה מוגברת, ותפוקה נמוכה של צוותי הפיתוח וה-IT.
האתגר: הפער בין הצרכים ליכולות
הפער שנוצר בין הצרכים הטכנולוגיים החדשים ליכולות של התשתיות הקיימות הוא אתגר קריטי. כדי לגשר עליו, ארגונים צריכים להבין שאין פתרון אחד שמתאים לכולם. כל עומס עבודה הוא ייחודי ובעל דרישות שונות מבחינת כוח עיבוד, זיכרון, אחסון וקישוריות.
- אימון מודלי AI גדולים (Large Model Training): דורש כוח עיבוד מאסיבי, תקשורת מהירה במיוחד בין מעבדים, ויכולת לפעול ברצף ללא תקלות.
- הסקת מסקנות בזמן אמת (Real-Time Inference): דורשת מענה מיידי של המודל, עם חשיבות עליונה לזמן שיהוי (Latency) נמוך במיוחד.
- יצירת תאומים דיגיטליים (Digital Twins): דורשת יכולות גרפיות וחישוביות קיצוניות כדי להציג סימולציות מורכבות בזמן אמת.
- עיבוד נתונים ואנליטיקה (Data Analytics): דורשים אחסון גמיש ומהיר, ויכולת עיבוד מקבילי עבור כמויות ענק של נתונים.
הבנה מעמיקה של סוגי עומסי העבודה השונים ומיפוי הצרכים הארגוניים הם הצעד הראשון והחשוב ביותר בדרך לבחירת פתרון יעיל.
הפתרון: The AI Factory - שותפות אסטרטגית מותאמת
כדי לגשר על הפער הזה, Dell Technologies ו-NVIDIA חברו יחד כדי לבנות את ה-AI Factory – מפעל בינה מלאכותית. ה-AI Factory הוא לא רק חומרה, אלא הרבה יותר מזה; זוהי מערכת שלמה שמסנכרנת את כלל הרכיבים כדי לייעל כל עומס עבודה.
ה-AI Factory תוכנן על מנת לטפל באתגרים המורכבים ביותר בתחום הבינה המלאכותית, באמצעות שילוב אופטימלי של:
- שרתי Dell PowerEdge
- פתרונות אחסון מתקדמים כמו Dell PowerScale
- מעבדי GPU של NVIDIA שתוכננו במיוחד עבור חישובי הבינה המלאכותית המורכבים ביותר
- חבילות תוכנה של NVIDIA שמנהלות את המשאבים ומאפשרות תפעול חלק של המערכת
הסינרגיה בין הרכיבים היא המפתח. היא מאפשרת להפחית את עלויות התפעול, לקצר את זמני הפיתוח ולמקסם את התפוקה העסקית. במקום לרכוש רכיבים בנפרד ולנסות לחבר אותם, ה-AI Factory מספק פתרון אינטגרטיבי ומוכן לפעולה.
כל עומס עבודה והפתרון הייעודי שלו
ההבנה שבבינה מלאכותית אין "One-size-fits-all" מובילה אותנו לבחון כל עומס עבודה בהתאם למאפיינים הייחודיים שלו. בעוד שמודלים של אימון דורשים בעיקר כוח חישוב עצום לאורך זמן, יישומים בזמן אמת דורשים מהירות תגובה מיידית. הפתרונות של Dell Technologies ו-NVIDIA תוכננו בדיוק כדי לענות על צרכים שונים אלה באופן מדויק. הפתרונות אינם זהים, אלא מותאמים לצרכים הייעודיים של כל סוג של עומס עבודה, ומספקים את השילוב הנכון של חומרה ותוכנה על מנת למקסם ביצועים ויעילות.
עומס עבודה | האתגר המרכזי | פתרון Dell | פתרון NVIDIA |
אימון מודלי AI גדולים | צורך בכוח חישוב אדיר וקישוריות מהירה. | PowerEdge XE9680 - שרתים מותאמים לריבוי GPUs וקירור יעיל. | B200 GPU עם NVLink ו-NVIDIA AI Enterprise Software. |
הסקת מסקנות בזמן אמת | צורך ב-Latency נמוך ו-Throughput גבוה. | PowerEdge R760xa - שרתים אופטימליים ליישומי Inference. | L40S GPU ו-NVIDIA Triton Inference Server. |
יצירת תאומים דיגיטליים | צורך ב-Rendering וגרפיקה בזמן אמת. | Precision Workstations ושרתי PowerEdge. | NVIDIA Omniverse ו-NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell |
עיבוד נתונים ואנליטיקה | צורך בגישה מהירה לכמויות ענק של נתונים. | PowerScale Storage ושרתי PowerEdge. | NVIDIA RAPIDS - ספריית תוכנה להאצת Data Science. |
הדרך להצלחה מתחילה בתשתית הנכונה
בעידן שבו ה-AI הופך לחלק בלתי נפרד מכל תהליך עסקי, הבחירה בתשתית הנכונה אינה רק החלטה טכנולוגית אלא אסטרטגיה עסקית. שותפות Dell Technologies ו-NVIDIA מספקת מענה מקיף ומדויק לאתגרים שמציבים עומסי העבודה העתידיים, ומאפשרת לארגונים להתמקד בחדשנות וצמיחה, מתוך ידיעה שהתשתית שלהם תוכננה למטרה המוגדרת. באמצעות ה-AI Factory, כל עומס עבודה מקבל את הטיפול המדויק והמותאם לו, והשקעה בטכנולוגיה הופכת להשקעה בביצועים, יעילות, ותשואה.
בנק מקורות מידע לקריאה נוספת:
- Dell Technologies:
- NVIDIA: